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四大“标签”背书,ADI积极扩建本地智能汽车生态圈

  • 产品时间:2021-11-13 00:01
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简要描述:“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书,ADI以全球经验贯彻生态圈共赢发展理念,为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。2018年1月,国家发改委实施意见稿,称之为2020年中国智能汽车新车占到比会超过50%。麦肯锡近期报告也认为,2030年自动驾驶乘用车将超过大约800万辆,自动驾驶技术的构建预计可增加90%以上的事故。...

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本文摘要:“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书,ADI以全球经验贯彻生态圈共赢发展理念,为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。2018年1月,国家发改委实施意见稿,称之为2020年中国智能汽车新车占到比会超过50%。麦肯锡近期报告也认为,2030年自动驾驶乘用车将超过大约800万辆,自动驾驶技术的构建预计可增加90%以上的事故。

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“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书,ADI以全球经验贯彻生态圈共赢发展理念,为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。2018年1月,国家发改委实施意见稿,称之为2020年中国智能汽车新车占到比会超过50%。麦肯锡近期报告也认为,2030年自动驾驶乘用车将超过大约800万辆,自动驾驶技术的构建预计可增加90%以上的事故。

随着“智能驾驶”甚至“自动驾驶”由噱头、特分点逐步变成标配,对于全球各大车厂、Tier1/2厂商以及更加上游的汽车半导体供应商来说,该如何协力确保新车设计脱颖而出、取得广大消费者注目呢?“汽车芯片早就不是起码的硬件产品,而是和软件、系统以及密切连接。这就为传统的汽车半导体产商关上了另外一扇门,来提高自己的附加值。

在ADI的智能汽车生态圈中,我们不会深度参予合作伙伴产品早期定义阶段,获取战术级降维IMU、毫米波雷达、激光雷达以及A2B/C2B总线、EV和HEV动力可调、DSP产品等领先技术,帮助车厂、一二级供应商及方案商构建差异化,强化市场竞争力。”ADI大中华区汽车电子市场经理崔正昊(Jerry)在最近业界的一场论坛上回应。图1:ADI大中华区汽车电子市场经理崔正昊。

Jerry更加自豪地共享了一组数字,“全球每天平均值有8条生命是由ADI用作汽车安全性系统的传感器挽回的,反映了ADI对生命安全的认同。”ADI基于之前长年的汽车安全性做生意、密切的车厂和供应商合作,以及在自动驾驶和涉及半导体产品领域的非常丰富经验累积,通过主打“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签,正在希望与本地合作伙伴资源共享生态圈,志在为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。

自动驾驶:行业应用于迟至个人驾乘,结盟辟生态乃不二自由选择智能汽车赛场上,最更有眼球、技术门槛最低、未来市场快速增长动力最猛的当属自动驾驶。诚如Jerry在演说中特别强调的,自动驾驶牵涉到感官、算法、决策和掌控等多方面,从技术或产业链来说,不是一家或几家公司就能作好,必需各方协作、构筑优质生态圈,才能构建多方共赢。

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图2:ADI眼中的自动驾驶产业发展趋势。从市场落地角度,Jerry指出,自动驾驶不会首度在分享租车、商用车、特种车辆等受限应用于场景条件车辆上构建。这些高度重视性能、对成本不脆弱的行业市场,将造就自动驾驶整体市场较慢发展,推展技术成熟期、硬件成本减少,最后在乘用车市场以求广泛应用。他还认为,随着自动驾驶设备在工业和智能农业领域的广泛应用,比如矿场的自卸卡车、农田中的自动驾驶拖拉机及无人机自动青草等,社会公众对自动驾驶技术的不安心会渐渐减弱,并逐步接纳新技术给上下班带给安全性和便捷、提高社会效率,不必太久,更加多的人将乐意拒绝接受并社会各界尝试自动驾驶技术。

“ADI在汽车安全性和自动驾驶领域长年深耕,自动驾驶是ADI汽车事业部的最重要策略和投资方向之一。仍然以来,ADI坚决在信号链端获取更佳的产品、更佳的服务,把更加有效地的数据获取给运算单元,提高效率和可靠性,减少系统功耗和成本,贯彻贯彻生态圈共赢理念,助推市场务实发展。

“Jerry特别强调。传感器融合是大势所趋,但怎么融合?这是个问题从智能汽车到自动驾驶,汽车毫无疑问将子集更加多的传感器。市场调研公司Yole预测,在汽车增量大于的情况下,未来5年汽车传感器出货量的年平均增长率将超过8%以上。如何融合有所不同先进设备传感器,增加通信损耗,提升响应速度,超过降低成本、提高整体效率是汽车电子供应商的一道大考题。

比如,对于自动驾驶来说,视觉传感器可以构建对交通信号、指示牌和路标的辨识,但光线高低、雨雪等险恶天气等不会严重影响其辨识效果;惯导IMU受天气等外界状态影响,但减少飘移亲率、维持长年稳定性是个技术门槛;激光雷达精度更高、光学平稳,然而高昂的成本是其规模化量产的仅次于挑战;毫米波雷达是现在大冷的技术,但对类似材质的光线及穿透力、系统噪声等都容许其应用于范围;超声波传感器成本便宜,然而目前技术可实现的观测范围十分受限,无法符合自动驾驶市场需求。自由选择什么人组、怎样展开融合以构成高性能、低成本、差异化、系统级解决方案,很是考验方案提供商的商业敏感度和技术构建能力。

图3:传感器如何极致融合是汽车业的一道大考题。作为一家具有25年汽车安全性产品历史的高性能仿真技术领导厂商,ADI在2017年宣告发售的Drive360TM技术平台受到业界很大注目。此平台融合了ADI业界领先的毫米波雷达、激光雷达和IMU等产品组合,能可信地检测形状更加小、移动速度更加慢、距离很远的物体(如摩托车、行人、动物等),在自动驾驶汽车周围打造出一道360度维护屏障,全方位维护汽车和乘员安全性。

图4:Radar+LiDAR+IMU的极致人组——ADI未来自动驾驶的安全性技术图谱。


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